Android GesichtserkennungsDemo, Längsrichtung YUV-Anpassung und Bildspeicherung (geteilt)

Dieser Blog enthält drei häufig verwendete Methoden, die für die Verwendung von yuv-Daten in der Hochformat-Demo von Android-Face Recognition Demo verwendet werden, aber sie konnten nicht erkannt werden.

1.Zunächst kann versucht werden, im Uhrzeigersinn zu drehen90° oder270°, dann wird es in den Erkennung SDK gesendet.

2.Wenn die Rotation nach dem Drehen immer noch nicht erkannt werden kann, kann versucht werden, saveImg() zu verwenden, um das lokale Bild zu speichern und zu überprüfen, ob es den Anforderungen entspricht.

 /**
  * Video wird im Uhrzeigersinn gedreht90
  * Diese Methode wird nur im Hochformat verwendet
  * */
 public static byte[] rotateYUV420Degree90(byte[] data, int imageWidth,
          int imageHeight) {
  byte[] yuv = new byte[imageWidth * imageHeight * 3 / 2];
  int i = 0;
  for (int x = 0; x < imageWidth; x++) {
   for (int y = imageHeight - 1; y >= 0; y--) {
    yuv[i] = data[y * imageWidth + x)];
    i++;
   }
  }
  i = imageWidth * imageHeight * 3 / 2 - 1;
  for (int x = imageWidth - 1; x > 0; x = x - 2) {
   for (int y = 0; y < imageHeight / 2; y++) {
    yuv[i] = data[(imageWidth * imageHeight) + (y * imageWidth) + x)];
    i--;
    yuv[i] = data[(imageWidth * imageHeight) + (y * imageWidth)
      + (x - 1)];
    i--;
   }
  }
  return yuv;
 }
 public static byte[] YUV420spRotate270(byte[] src, int width, int height) {
  int count = 0;
  int uvHeight = height >> 1;
  int imgSize = width * height;
  byte[] des = new byte[imgSize * 3 >> 1];
  //kopiere y
  for (int j = width - 1; j >= 0; j--) {
   for (int i = 0; i < height; i++) {
    des[count++] = src[width * i + j];
   }
  }
  //u,v
  for (int j = width - 1; j > 0; j -= 2) {
   for (int i = 0; i < uvHeight; i++) {
    des[count++] = src[imgSize + width * i + j - 1];
    des[count++] = src[imgSize + width * i + j];
   }
  }
  return des;
 }
 private int i = 1;
 private String path = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath(); + "/0Face/";
 private Calendar now = new GregorianCalendar();
 private SimpleDateFormat simpleDate = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss", Locale.getDefault());
 private String fileName = simpleDate.format(now.getTime());
 /**
  * @param data YUV-Bild-Daten
  * @param width 
  * @param height
  */
 public void saveImg(byte[] data, int width, int height) {
  File dir = new File(path);
  if (!dir.exists()) dir.mkdirs();
  File f = new File(path + (fileName + "-" + i++) + ".jpg");
  FileOutputStream fOut = null;
  try {
   //yuv in Bild umwandeln
   YuvImage image = new YuvImage(data, ImageFormat.NV21, width, height, null);
   ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
   image.compressToJpeg(new Rect(0, 0, width, height), 80, stream);
   Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeByteArray(stream.toByteArray(), 0, stream.size());
   //bitmap保存至本地
   
   bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fOut);
   fOut.flush();
   fOut.close();
   bmp.recycle();
   stream.close();
  } catch (Exception ex) {
   Log.e("Sys", "Error:"); + ex.getMessage());
  }
 }

以上这篇Android人脸识别Demo竖屏YUV方向调整和图片保存(分享)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。

声明：本文内容来源于互联网，版权归原作者所有。内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：notice#oldtoolbag.com（在发送邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据。一经查实，本站将立即删除涉嫌侵权内容。