Pandas Panel

　 　Grundlegende Operationen von Pandas Panel

Panel-Daten3D-Container. Begriff Panel Daten Bereich der Ökonomik, der Name stammt aus pandas − pan(el)-da(ta)-s.

3Die Namen der Achsen werden wie folgt beschrieben- −

Elemente − Achse 0, jeder Item entspricht einem DataFrame, das darin enthalten ist.

großes_Achse − Achse1, es ist der Index (Zeile) jedes DataFrame.

kleines_Achse − Achse2, es ist jede Spalte eines DataFrame.

pandas.Panel()

Eine Oberfläche kann mit den folgenden Konstruktoren erstellt werden- −

　pandas.Panel(data, items, großes_Achse, kleines_Achse, dtype, copy)

Die Parameter des Konstruktors sind wie folgt:

Erstellen Sie eine Oberfläche

Eine Oberfläche kann auf verschiedene Weise erstellt werden, z.B.:

Von ndarrays erstellen Von DataFrame-Dict erstellen

Von ndarrays erstellen

　# Erstellen Sie ein leeres Panel
　import pandas as pd
　import numpy as np
　data = np.random.rand(2,4,5)
　p = pd.Panel(data)
　print(p)

Das Ergebnis des Laufens ist wie folgt:

　<Klasse 'pandas.core.panel.Panel'>
　Abmessungen:　2　(Elemente) x　4　(großes_Achse) x　5　(kleines_Achse)
　Elemente_Achse: 0 bis　1
　Großes_Achse_Achse: 0 bis　3
　Kleines_Achse_Achse: 0 bis　4

Von DataFrame-Dict erstellen

　　# Erstellen Sie ein leeres Panel
　
　　import pandas
　　　as pd　　
　
　　import numpy
　　　as np　　
　data = {
　　'Artikel1' : pd.
　　DataFrame(np.
　　random.randn(4,　3))　
　　
　　　　
　　'Artikel2' : pd.
　　DataFrame(np.
　　random.randn(4,　2))}　　
　p = pd.
　　Panel(data)　　
　print(p)

Laufender Ergebnis:

　Abmessungen:　2　(Elemente) x　4　(großes_Achse) x　3　(kleines_Achse)
　Elemente_Achse: Item1　bis Item2
　Großes_Achse_Achse: 0 bis　3
　Kleines_Achse_Achse: 0 bis　2

Erstellen Sie eine leere Oberfläche

Eine leere Oberfläche kann mit dem Panel-Konstruktor erstellt werden, wie folgt:

　# Erstellen Sie ein leeres Panel
　import pandas as pd
　p = pd.Panel()
　print(p)

Laufender Ergebnis:

　<Klasse 'pandas.core.panel.Panel'>
　Abmessungen: 0 (Elemente) x 0 (großes_Achse) x 0 (kleines_Achse)
　Artikel axis: None
　Major_axis axis: None
　Minor_axis axis: None

Daten aus dem Panel abfragen

Man kann mit folgenden drei Elementen Daten aus dem Panel abfragen:

Artikel Major_axis Minor_axis

Artikel abfragen

　# Erstellen Sie ein leeres Panel
　import pandas as pd
　import numpy as np
　data = {

Laufender Ergebnis:

　0　　　　　　　　　1　　　　　　　　2
　0 0.488224　-0.128637　0.930817
　1　0.417497　0.896681　0.576657
　2　-2.775266　0.571668　0.290082
　3　-0.400538　-0.144234　1.110535

von zwei Artikeln aus Artikeln abfragen1，das Ergebnis ist ein mit4Zeile3Spalten des DataFrame, sind Major_axis und Minor_axis.

major_axis abfragen

Man kann die Methode panel.major_axis(index) verwenden, um auf die Daten zuzugreifen.

　# Erstellen Sie ein leeres Panel
　import pandas as pd
　import numpy as np
　data = {'Artikel1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4,　3))　
　　　　'Artikel2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4,　2))}
　p = pd.Panel(data)
　print(p.major_xs(1))

Laufender Ergebnis:

　　　　Artikel1　Artikel2
　0 0.417497　0.748412
　1　0.896681　-0.557322
　2　0.576657　NaN

minor_axis abfragen

Man kann die Methode panel.minor_axis(index) verwenden, um auf die Daten zuzugreifen.

　# Erstellen Sie ein leeres Panel
　import pandas as pd
　import numpy as np
　data = {'Artikel1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4,　3))　
　　　　'Artikel2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4,　2))}
　p = pd.Panel(data)
　print(p.minor_xs(1))

Laufender Ergebnis:

　　　　Artikel1　Artikel2
　0　-0.128637　-1.047032
　1　0.896681　-0.557322
　2　0.571668　0.431953
　3　-0.144234　1.302466