MySQL GROUP BY Anweisung

The GROUP BY statement groups the result set based on one or more columns.

On the columns of the grouping, we can use COUNT, SUM, AVG, and other functions.

GROUP BY syntax

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

Example demonstration

This chapter example uses the following table structure and data, we can import the following data into the database before using it.

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
--　----------------------------
--　　Table structure for `employee_tbl`
--　----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
　　`id` int(11) NOT NULL,
　　`name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
　　`date` datetime NOT NULL,
　　`singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
　　PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
--　----------------------------
--　　Records of `employee_tbl`
--　----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', 'Xiao Ming', ''2016-04-22　15:25:33', ''1), ('2', 'Xiao Wang', ''2016-04-20　15:25:47', ''3), ('3', 'Xiao Li', ''2016-04-19　15:26:02', ''2), ('4', 'Xiao Wang', ''2016-04-07　15:26:14', ''4), ('5', 'Xiao Ming', ''2016-04-11　15:26:40', ''4), ('6', 'Xiao Ming', ''2016-04-04　15:26:54', ''2);
COMMIT;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS =　1;

Nachdem das Importieren erfolgreich war, führen Sie die folgenden SQL-Anweisungen aus:

mysql> set names utf8;
mysql> SELECT　*　FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name | date | Datum | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|　　1　| Xiao Ming |　2016-04-22　15:25:33　|　　　　　　1　|
|　　2　| Xiao Wang |　2016-04-20　15:25:47　|　　　　　　3　|
|　　3　| Xiao Li |　2016-04-19　15:26:02　|　　　　　　2　|
|　　4　| Xiao Wang |　2016-04-07　15:26:14　|　　　　　　4　|
|　　5　| Xiao Ming |　2016-04-11　15:26:40 |　　　　　　4　|
|　　6　| Xiao Ming |　2016-04-04　15:26:54　|　　　　　　2　|
+----+--------+---------------------+--------+
6　Zeilen in der Sammlung (0,00 sec)

Als nächstes verwenden wir die GROUP BY-Anweisung, um die Tabelle nach Namen zu gruppieren und die Anzahl der Zeilen jeder Person zu zählen:

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name | COUNT(*) |
+--------+----------+
| Xiao Li |　　　　　　　　1　|
| Xiao Ming |　　　　　　　　3　|
| Xiao Wang |　　　　　　　　2　|
+--------+----------+
3　Zeilen in Set (0.01　sec)

Verwenden Sie WITH ROLLUP

WITH ROLLUP ermöglicht es, auf den gruppierten Statistikdaten eine gleiche Statistik durchzuführen (SUM, AVG, COUNT ...).

Zum Beispiel gruppiert wir die obige Tabelle nach Namen und zählen wir die Anzahl der Anmeldevorgänge jeder Person:

mysql> SELECT name, SUM(singin) AS singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name | singin_count |
+--------+--------------+
| Xiao Li |　　　　　　　　　　　　2　|
| Xiao Ming |　　　　　　　　　　　　7　|
| Xiao Wang |　　　　　　　　　　　　7　|
| NULL |　　　　　　　　　　　16　|
+--------+--------------+
4　Zeilen in der Sammlung (0,00 sec)

Dabei stellt NULL die Anmeldezeiten aller Personen dar.

Wir können coalesce verwenden, um einen Namen zu setzen, der für NULL ersetzt werden kann, coalesce Syntax:

select　coalesce(a,b,c);

Parameterbeschreibung: Wenn a==null, wird b gewählt; wenn b==null, wird c gewählt; wenn a!=null, wird a gewählt; wenn a, b und c alle null sind, wird null zurückgegeben (kein Sinn).

Im folgenden Beispiel wird, wenn der Name leer ist, 'Gesamtzahl' verwendet:

mysql>　SELECT　coalesce(name,　'总数'),　SUM(singin)　as　singin_count　FROM　　employee_tbl　GROUP　BY　name　WITH　ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
|　coalesce(name,　'总数')　|　singin_count　|
+--------------------------+--------------+
|　小丽　　　　　　　　　　　　　　　　　　　|　　　　　　　　　　　　2　|
|　小明　　　　　　　　　　　　　　　　　　　|　　　　　　　　　　　　7　|
|　小王　　　　　　　　　　　　　　　　　　　|　　　　　　　　　　　　7　|
|　总数　　　　　　　　　　　　　　　　　　　|　　　　　　　　　　　16　|
+--------------------------+--------------+
4　Zeilen in Set (0.01　sec)