ElasticsearchSQLZugriff

它是一个组件，允许对 Elasticsearch 实时执行类似 sql 的查询。您可以把 Elasticsearch SQL 看作是一个翻译器，它同时理解 SQL 和 Elasticsearch，并且通过 Elasticsearch 功能，可以方便地实时读取和处理数据。

Elasticsearch SQL的优点

• 它具有本地集成 −根据底层存储，对相关节点高效地执行每个查询。

• 没有外部部件 −不需要额外的硬件、进程、运行时或库来查询Elasticsearch。

• 轻量级和高效率 −它包含并公开了SQL，以便实时进行适当的全文本搜索。

实例

PUT　/schoollist/_bulk?refresh
　　　{"index":{"_id": "CBSE"}}
　　　{"name": "GleanDale", "Address": "JR. Court Lane", "start_date": "2011-06-02,
　　　"student_count":　561}
　　　{"index":{"_id": "ICSE"}}
　　　{"name": "Top-Notch", "Address": "Gachibowli Main Road", "start_date": "1989-
　　　05-26, "student_count":　482}
　　　{"index":{"_id": "State Board"}}
　　　{"name": "Sunshine", "Address": "Main Street", "start_date": "1965-06-01,
　　　"student_count":　604}

NachdemSiedenoberenCode ausgeführthaben，erhaltenwirdiefolgendenAntworten:

{
　　　"took":　277,
　　　"errors": false,
　　　"items": [
　　　　　　{
　　　　　　　　　"index": {
　　　　　　　　　　　　"_index": "schoollist",
　　　　　　　　　　　　"_type": "_doc",
　　　　　　　　　　　　"_id": "CBSE",
　　　　　　　　　　　　"_version":　1,
　　　　　　　　　　　　"result": "created",
　　　　　　　　　　　　"forced_refresh": true,
　　　　　　　　　　　　"_shards": {
　　　　　　　　　　　　　　　"total":　2,
　　　　　　　　　　　　　　　"successful":　1,
　　　　　　　　　　　　　　　"failed": 0
　　　　　　　　　　　　},
　　　　　　　　　　　　"_seq_no": 0,
　　　　　　　　　　　　"_primary_term":　1,
　　　　　　　　　　　　"status":　201
　　　　　　　　　}
　　　　　　},
　　　　　　{
　　　　　　　　　"index": {
　　　　　　　　　　　　"_index": "schoollist",
　　　　　　　　　　　　"_type": "_doc",
　　　　　　　　　　　　"_id": "ICSE",
　　　　　　　　　　　　"_version":　1,
　　　　　　　　　　　　"result": "created",
　　　　　　　　　　　　"forced_refresh": true,
　　　　　　　　　　　　"_shards": {
　　　　　　　　　　　　　　　"total":　2,
　　　　　　　　　　　　　　　"successful":　1,
　　　　　　　　　　　　　　　"failed": 0
　　　　　　　　　　　　},
　　　　　　　　　　　　"_seq_no":　1,
　　　　　　　　　　　　"_primary_term":　1,
　　　　　　　　　　　　"status":　201
　　　　　　　　　}
　　　　　　},
　　　　　　{
　　　　　　　　　"index": {
　　　　　　　　　　　　"_index": "schoollist",
　　　　　　　　　　　　"_type": "_doc",
　　　　　　　　　　　　"_id": "State Board",
　　　　　　　　　　　　"_version":　1,
　　　　　　　　　　　　"result": "created",
　　　　　　　　　　　　"forced_refresh": true,
　　　　　　　　　　　　"_shards": {
　　　　　　　　　　　　　　　"total":　2,
　　　　　　　　　　　　　　　"successful":　1,
　　　　　　　　　　　　　　　"failed": 0
　　　　　　　　　　　　},
　　　　　　　　　　　　"_seq_no":　2,
　　　　　　　　　　　　"_primary_term":　1,
　　　　　　　　　　　　"status":　201
　　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　]
}

SQL查询

以下示例显示了如何构建SQL查询-

POST　/_sql?format=txt
{
　　　"query": "SELECT　*　FROM schoollist WHERE start_date < ''2000-01-01"
}

NachdemSiedenoberenCode ausgeführthaben，erhaltenwirdiefolgendenAntworten:

Adresse　　　　　　　　　　　　　|　name　　　　　　　　　　|　start_date　　　　　　　　　　　|　student_count
--------------------+---------------+------------------------+---------------
GachibowliMainRoad|Top-Notch　　　　　　|1989-05-26T00:00:00.000Z|482
MainStreet　　　　　　　　　|Sunshine　　　　　　　|1965-06-01T00:00:00.000Z|604

Hinweis −DurchÄnderungderoberenSQLAbfragekönnenSieverschiedeneErgebnissätzeerhalten.