MongoDB Grundlagenanleitung

MongoDB Fortgeschrittene Anleitung

MongoDB-Dokument aktualisieren MongoDB-Dokument einfügen

MongoDB-Dokument abfragen

In diesem Kapitel werden wir lernen, wie man Dokumente aus einer MongoDB-Sammlung abruft.

find()-Methode von MongoDB verwenden

Um Daten aus einer MongoDB-Sammlung abzurufen, müssen Sie diefind()Methode.

语法

find()Die grundlegende Syntax der Methode ist wie folgt-

> db.COLLECTION_NAME.find()

find() Die Methode zeigt alle Dokumente nicht strukturierter Weise an.

Online-Beispiel

Vorausgesetzt, wir haben eine Sammlung namens mycol erstellt-

> use sampleDB
switched to db sampleDB
> db.createCollection("mycol")
{ "ok" : }}　1　}
>

并使用 insert() 方法在其中插入3个文档，如下所示-

> db.mycol.insert([
	{
		title: "MongoDB Overview",
		description: "MongoDB不是SQL数据库",
		by: "基础教程",
		url: "http://de.oldtoolbag.com",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes:　100
	}
	{
		title: "NoSQL Database",
		description: "NoSQL数据库没有表",
		by: "基础教程",
		url: "http://de.oldtoolbag.com",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes:　20,
		comments: [
			{
				user: "user1",
				message: "My first comment",
				dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35,
				like: 0
			}
		]
	}
])

以下方法检索集合中的所有文档-

> db.mycol.find(),
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c)), "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB不是SQL数据库", "by" : "基础教程", "url" : "http://de.oldtoolbag.com", "tags" : ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes" :　100 })
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d)), "title" : "NoSQL Database", "description" : "NoSQL数据库没有表", "by" : "基础教程", "url" : "http://de.oldtoolbag.com", "tags" : ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes" :　20, "comments" : [{ "user" : "user1", "message" : "My first comment", "dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z)), "like" : 0 }]}
>

pretty() 方法

要以格式化的方式显示结果，可以使用 pretty() 方法。

语法

> db.COLLECTION_NAME.find().pretty(),

Online-Beispiel

以下示例从名为 mycol 的集合中检索所有文档，并以易于阅读的格式排列它们。

> db.mycol.find().pretty(),
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c")
	"title": "MongoDB Übersicht",
	"description": "MongoDB ist keine SQL-Datenbank",
	"by": "Einführung in die Grundlagen",
	"url"　:　"http://de.oldtoolbag.com",
	"tags": [
		"mongodb",
		"Datenbank",
		"NoSQL"
	],
	"likes":　100
}
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d)),
	"title" : "NoSQL Database",
	"description"　:　"NoSQL-Datenbanken haben keine Tabellen",
	"by": "Einführung in die Grundlagen",
	"url"　:　"http://de.oldtoolbag.com",
	"tags": [
		"mongodb",
		"Datenbank",
		"NoSQL"
	],
	"likes":　20,
	"comments"　:　[
		{
			"user"　:　"user1",
			"message"　:　"My　first　comment",
			"dateCreated"　:　ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"),
			"like"　:　0
		}
	]
}

findOne()-Methode

Neben dem find()-Methoden gibt es auchfindOne()Die Methode gibt nur einen Dokument zurück.

语法

>db.COLLECTIONNAME.findOne()

Online-Beispiel

Die folgenden Beispiele suchen nach Dokumenten mit dem Titel MongoDB Overview.

>　db.mycol.findOne({title:　"MongoDB　Overview"})
{
	"_id" : ObjectId("5dd6542170fb13eec3963bf0"),
	"title": "MongoDB Übersicht",
	"description": "MongoDB ist keine SQL-Datenbank",
	"by": "Einführung in die Grundlagen",
	"url"　:　"http://de.oldtoolbag.com",
	"tags": [
		"mongodb",
		"Datenbank",
		"NoSQL"
	],
	"likes":　100
}

Vergleich von MongoDB und RDBMS-Where-Anweisungen

Um Dokumente unter bestimmten Bedingungen abzurufen, können Sie die folgenden Operationen verwenden.

Operation	Format	Beispiel	Ähnliche Anweisungen in RDBMS
gleich	{<key>:<value>}	db.col.find({"by":"Grund教程"}).pretty()	where by = 'Grund教程'
kleiner	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
kleiner oder gleich	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
größer	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
größer oder gleich	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
ungleich	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50
Werte im Array	{<key>:{$in:[<value1>, <value2>,……<valueN>]}}	db.mycol.find({"name":{$in:["Raj", "Ram", "Raghu"]}}).pretty()	wobei Name mit einem der Werte im Array übereinstimmt: ["Raj", "Ram", "Raghu"]
Wert nicht im Array enthalten	{<key>:{$nin:<value>}}	db.mycol.find({"name":{$nin:["Ramu", "Raghav"]}}).pretty()	Name-Wert nicht im Array enthalten: ["Ramu", "Raghav"] oder gar nicht vorhanden

MongoDB UND-Bedingung

语法

Um Dokumente auf Basis der "UND"-Bedingung abzurufen, müssen Sie den Schlüsselwort $and verwenden. Hier ist die Grund语法 von AND-

>db.mycol.find({ $and: [ { <key1> :<value1> }, { <key2> :<value2> } ] )

示例

Der folgende Beispiel zeigt alle Tutorials, die von "Einführung in die Grundlagen" geschrieben wurden und den Titel "MongoDB Übersicht" tragen.

> db.mycol.find({$and:[{"by":"Einführung in die Grundlagen"},{"title": "MongoDB Übersicht"}]}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c")
	"title": "MongoDB Übersicht",
	"description": "MongoDB ist keine SQL-Datenbank",
	"by": "Einführung in die Grundlagen",
	"url": "https://de.oldtoolbag.com",
	"tags": [
		"mongodb",
		"Datenbank",
		"NoSQL"
	],
	"likes":　100
}
>

Für das obige Beispiel wäre die äquivalente where-Klausel' where by = 'Einführung in die Grundlagen' AND title = 'MongoDB Übersicht' '. Sie können eine beliebige Anzahl von Schlüssel-Wert-Paaren an den find-Ausdruck übergeben.

MongoDB ODER-Bedingung

语法

Um Dokumente auf Basis der "ODER"-Bedingung abzurufen, müssen Sie$orSchlüsselwort. Hier istODER的基本语法：

>db.mycol.find(
　　　{
　　　　　　$or: [
　　　　　　　　　{key1: value1}, {key2:value2}
　　　　　　]
　　　}
).pretty()

示例

Der folgende Beispiel zeigt alle Tutorials, die von "tutorials point" geschrieben wurden oder den Titel "MongoDB Übersicht" tragen.

>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Übersicht"}]}).pretty()
{
　　　"_id": ObjectId(7df78ad8902
　　　"title": "MongoDB Übersicht",　
　　　"description": "MongoDB不是SQL数据库",
　　　"by": "基础教程",
　　　"url": "http://de.oldtoolbag.com",
　　　"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
　　　"likes": "100"
}
>

MongoDB AND und OR gemeinsam verwenden

Online-Beispiel

下面的示例将显示点赞(likes)大于10且标题为“ MongoDB概述”或 by为“ 基础教程”的文档。等效于SQL where子句为 "where likes> "10 AND (by = '基础教程' OR title = 'MongoDB概述')'

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "tutorials point"},
　　　{"title": "MongoDB Overview"}).pretty()
{
　　　"_id": ObjectId(7df78ad8902
　　　　
　　　"description": "MongoDB不是SQL数据库",
　　　"by": "基础教程",
　　　"url": "http://de.oldtoolbag.com",
　　　"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
　　　"likes": "100"
}
>

MongoDB NOR 条件

语法

要根据NOR条件查询文档，需要使用$nor关键字。以下是NOR的基本语法：

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$nor: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
)

示例

假设我们在集合 empDetails 中插入了3个文档，如下所示-

db.empDetails.insertMany(
	[
		{
			First_Name: "Radhika",
			Last_Name: "Sharma",
			Age: "26",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000012345"
		}
		{
			First_Name: "Rachel",
			Last_Name: "Christopher",
			Age: "27",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000054321"
		}
		{
			First_Name: "Fathima",
			Last_Name: "Sheik",
			Age: "24",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000054321"
		}
	]
)

以下示例将检索名字不是“Radhika”且名字也不是“Christopher”的文档

> db.empDetails.find(
	{
		$nor:[
			40
			{"First_Name": "Radhika"},
			{"Last_Name": "Christopher"}
		]
	}
).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bef"),
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "[email protected]",
	"phone" : "9000054321"
}

MongoDB NOT 条件

语法

Um Dokumente basierend auf NOT-Bedingungen abzurufen, müssen Sie den Schlüssel $not verwenden. Hier istNOTGrundgrammatik:

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$NOT: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
).pretty()

Online-Beispiel

Nachfolgender Beispiel wird Dokumente abrufen, deren Alter nicht über25Jahre alter Dokument

>    db.empDetails.find({    "Age":    {    $not:    {    $gt:    "25}
{
	"_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf7")
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "[email protected]",
	"phone" : "9000054321"
}

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