SQLite UPDATE 查询

SQLite UPDATEAbfragen werden verwendet, um bestehende Zeilen in einer Tabelle zu ändern. Sie können die WHERE-Klausel mit der UPDATE-Abfrage verwenden, um bestimmte Zeilen zu aktualisieren, andernfalls werden alle Zeilen aktualisiert.

Syntax

Hier ist die grundlegende Syntax für UPDATE-Abfragen mit WHERE-Klausel.

UPDATE table_name SET column1　= value1, column2　= value2...., columnN = valueNWHERE [condition];

Es können die UND- oder ODER-Operatoren verwendet werden, um n Bedingungen zu kombinieren.

Online-Beispiel

Sehen Sie sich die COMPANY-Tabelle mit folgenden Einträgen an-

ID　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　AGE　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　保罗　　　　　　　　32　　　　　　　　　　California　　20000.0
2　　　　　　　　　　　艾伦　　　　　　　25　　　　　　　　　　德克萨斯州　　　　　　　15000.0
3　　　　　　　　　　　泰迪　　　　　　　23　　　　　　　　　　Norway　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　马克　　　　　　　　25　　　　　　　　　　Rich-Mond　　　65000.0
5　　　　　　　　　　　大卫　　　　　　　27　　　　　　　　　　德克萨斯州　　　　　　　85000.0
6　　　　　　　　　　　金　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　South-Hall　　45000.0
7　　　　　　　　　　　詹姆斯　　　　　　　24　　　　　　　　　　Houston　　　　　10000.0

Hier ist ein Beispiel, das für den ID6den Kunden aktualisieren.

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID =　6;

Jetzt wird die Tabelle COMPANY die folgenden Einträge haben.

ID　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　AGE　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　保罗　　　　　　　　32　　　　　　　　　　California　　20000.0
2　　　　　　　　　　　艾伦　　　　　　　25　　　　　　　　　　德克萨斯州　　　　　　　15000.0
3　　　　　　　　　　　泰迪　　　　　　　23　　　　　　　　　　Norway　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　马克　　　　　　　　25　　　　　　　　　　Rich-Mond　　　65000.0
5　　　　　　　　　　　大卫　　　　　　　27　　　　　　　　　　德克萨斯州　　　　　　　85000.0
6　　　　　　　　　　　金　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　德克萨斯州　　　　　　　45000.0
7　　　　　　　　　　　詹姆斯　　　　　　　24　　　　　　　　　　Houston　　　　　10000.0

Wenn Sie alle Werte der Spalten ADDRESS und SALARY in der Tabelle COMPANY ändern möchten, müssen Sie keine WHERE-Klausel verwenden, der UPDATE-Abfrage wird wie folgt aussehen-

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY =　20000.00;

现在，COMPANY表将具有以下记录-

ID　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　AGE　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　保罗　　　　　　　　32　　　　　　　　　　德克萨斯州　　　　　　　20000.0
2　　　　　　　　　　　艾伦　　　　　　　25　　　　　　　　　　德克萨斯州　　　　　　　20000.0
3　　　　　　　　　　　泰迪　　　　　　　23　　　　　　　　　　德克萨斯州　　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　马克　　　　　　　　25　　　　　　　　　　德克萨斯州　　　　　　　20000.0
5　　　　　　　　　　　大卫　　　　　　　27　　　　　　　　　　德克萨斯州　　　　　　　20000.0
6　　　　　　　　　　　金　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　德克萨斯州　　　　　　　20000.0
7　　　　　　　　　　　詹姆斯　　　　　　　24　　　　　　　　　　德克萨斯州　　　　　　　20000.0