SQLite Verknüpfungen

SQLite JoinsDer Ausdruck wird verwendet, um Aufzeichnungen aus zwei oder mehreren Tabellen in einer Datenbank zu kombinieren. JOIN ist eine Methode, um Felder aus zwei Tabellen zu kombinieren, indem gemeinsame Werte aus jeder Tabelle verwendet werden.

SQL definiert drei Haupttypen von Verbindungen-

• Kreuzverbindung

• innere Verknüpfung

• Außenverknüpfung

Bevor wir weitermachen, lassen Sie uns die beiden Tabellen COMPANY und DEPARTMENT in Betracht ziehen. Wir haben bereits die INSERT-Anweisungen gesehen, um die COMPANY-Tabelle zu füllen. Also nehmen wir an, dass die Liste der verfügbaren Aufzeichnungen in der COMPANY-Tabelle folgt-

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　32　　　　　　　　　　Kalifornien　　20000.0
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　25　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　15000.0
3　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　23　　　　　　　　　　Norwegen　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　25　　　　　　　　　　Rich-Mond　　　65000.0
5　　　　　　　　　　　David　　　　　　　27　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　85000.0
6　　　　　　　　　　　Kim　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　South-Hall　　45000.0
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　24　　　　　　　　　　Houston　　　　　10000.0

Eine andere Tabelle ist DEPARTMENT und hat die folgenden Definitionen-

CREATE TABLE DEPARTMENT(
　　　ID INT PRIMÄRER SCHLÜSSEL NOT NULL,
　　　DEPT		CHAR(50) NOT NULL,
　　　EMP_ID		INT		NOT NULL
;

Dies ist die Liste der INSERT-Anweisungen, die zum Füllen der Tabelle DEPARTMENT verwendet werden-

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (1, 'IT Billing',　1　;
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (2, 'Engineering',　2　;
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (3, 'Finance',　7　;

Schließlich haben wir in der Tabelle DEPARTMENT die folgenden verfügbaren Record-Liste-

ID		DEPT		EMP_ID
----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　IT Billing　　1
2　　　　　　　　　　　Engineering　2
3　　　　　　　　　　　Finance　　　　　7

CROSS JOIN - Kreuzverbindung

CROSS JOIN paart jede Zeile der ersten Tabelle mit jeder Zeile der zweiten Tabelle. Wenn die Eingabetabellen x und y Zeilen haben, hat die Ergebnistabelle x * y Zeilen. * y Zeilen. Da CROSS JOINs möglicherweise sehr große Tabellen erzeugen können, müssen Sie darauf achten, sie nur zu dem richtigen Zeitpunkt zu verwenden.

以下是CROSS JOIN的语法-

SELECT ... FROM table1　CROSS JOIN table2　...

根据上表，您可以编写CROSS JOIN，如下所示：

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;

Die obige Abfrage wird die folgenden Ergebnisse erzeugen-

EMP_ID　　　　　　NAME　　　　　　　　DEPT
----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　IT　Rechnungswesen
2　　　　　　　　　　　Paul		Engineering
7　　　　　　　　　　　Paul		Finance
1　　　　　　　　　　　Allen		IT Billing
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　Engineering
7　　　　　　　　　　　Allen		Finance
1　　　　　　　　　　　Teddy		IT Billing
2　　　　　　　　　　　Teddy		Engineering
7　　　　　　　　　　　Teddy		Finance
1　　　　　　　　　　　Mark		IT Billing
2　　　　　　　　　　　Mark		Engineering
7　　　　　　　　　　　Mark		Finance
1　　　　　　　　　　　David		IT Billing
2　　　　　　　　　　　David		Engineering
7　　　　　　　　　　　David		Finance
1　　　　　　　　　　　Kim		IT Billing
2　　　　　　　　　　　Kim		Engineering
7　　　　　　　　　　　Kim		Finance
1　　　　　　　　　　　James		IT Billing
2　　　　　　　　　　　James		Engineering
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　Finance

INNER JOIN - innere Verknüpfung

INNER JOIN durch Kombination beider Tabellen (table1und table2）Spaltenwerte, um eine neue Resultattable zu erstellen. Diese Abfrage wird table1jedes Zeile mit table2jedes Zeile miteinander verglichen, um alle Zeilenpaare zu finden, die den join-Vorbehalt erfüllen. Wenn der Join-Vorbehalt erfüllt ist, werden die Spaltenwerte jeder passenden Zeilenpaar von A und B zu einer neuen Resultatzeile kombiniert.

INNER JOIN ist der häufigste Standardverknüpfungstyp. Sie können den INNER-Schlüsselwort verwenden.

Hier ist die Syntax des INNER JOIN-

SELECT ... FROM table1　[INNER] JOIN table2　ON bedingungsbedingung ...

Um Redundanz zu vermeiden und die Kürze der Phrasen zu verkürzen, kannUSINGAusdrucksbedingung zur Deklaration der INNER JOIN-Bedingung. Dieser Ausdruck spezifiziert eine Liste von einer oder mehreren Spalten.

SELECT ... FROM table1　JOIN table2　USING ( column1　,... ) ...

NATURAL JOIN mitJOIN...USINGNatürlich ähnlich, nur dass es automatisch überprüft, ob die Werte der Spalten in beiden Tabellen gleich sind-

SELECT ... FROM table1　NATURAL JOIN table2...

Basierend auf der obigen Tabelle können Sie eine INNER JOIN schreiben, wie folgt:

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
　　　ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

Die obige Abfrage wird die folgenden Ergebnisse erzeugen-

EMP_ID　　　　　　NAME　　　　　　　　DEPT
----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　IT　Rechnungswesen
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　Engineering
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　Finance

OUTER JOIN - Außenverknüpfung

OUTER JOIN ist eine Erweiterung des INNER JOIN. Obwohl der SQL-Standard drei Arten von äußeren Verknüpfungen definiert hat: LEFT, RIGHT und FULL, unterstützt SQLite nurLEFT OUTER JOIN.

Die Bedingungen der äußeren Verknüpfung sind mit denen der inneren Verknüpfung identisch und werden mit ON, USING oder NATURAL-Schlüsselworten dargestellt. Die Berechnung des Initialresultatetables ist gleich. Sobald das Haupt-JOIN berechnet wurde, holt die OUTER JOIN alle nicht verbundenen Zeilen aus einem oder zwei Tabellen, füllt sie mit NULL aus und fügt sie dem Resultatetable hinzu.

Hier ist die Syntax des LEFT OUTER JOIN-

SELECT ... FROM table1　LEFT OUTER JOIN table2　ON bedingungsbedingung ...

Um Redundanz zu vermeiden und die Kürze der Phrasen zu verkürzen, kann die USING-Ausdrucksbedingung zur Deklaration der OUTER JOIN-Bedingung verwendet werden. Dieser Ausdruck spezifiziert eine Liste von einer oder mehreren Spalten.

SELECT ... FROM table1　LEFT OUTER JOIN table2　USING ( column1　,... ) ...

Basierend auf der obigen Tabelle können Sie eine interne Verknüpfung schreiben, wie folgt:

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
　　　ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

Die obige Abfrage wird die folgenden Ergebnisse erzeugen-

EMP_ID　　　　　　NAME　　　　　　　　DEPT
----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　IT　Rechnungswesen
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　Engineering
　　　　　　　　　　　　Teddy
　　　　　　　　　　　　Mark
　　　　　　　　　　　　David
　　　　　　　　　　　　Kim
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　Finance