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Zunächst installieren Sie das Paket "Rserve" in R.
Wenn Sie RGui als visuelle Oberfläche verwenden, wählen Sie im Menüband unter Pakete - Das Installationsprogramm kann diesen Schritt durchführen. Wenn Sie einen reinen R Console verwenden, können Sie den folgenden Befehl verwenden:
install.packages("Rserve", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/)
Nachdem Reserve installiert ist, gibt es im Hauptverzeichnis von R ein Verzeichnis library, darin finden Sie Rserve/Im Verzeichnis java, dann finden Sie unter diesem Verzeichnis zwei Dateien: REngine.jar und Rserve.jar.
Diese beiden Dateien sind die R-Schnittstellenbibliotheken in Java.
Achtung:Java kann die Funktionen von R nicht unabhängig vom R-System nutzen!
Gehen Sie in R und geben Sie den folgenden Code ein, um Rserve zu starten:
library("Rserve") Rserve()
Wenn der Start erfolgreich ist, gibt R den Pfad zu Rserve aus.
Zuerst importieren wir die beiden刚才的两个 jar-Bibliotheken.
Nach dem Import kennen wir eine wichtige Klasse: RConnection, die zum Verbinden mit Rserve verwendet werden kann.
Wir verwenden R in Java, um eine Inversmatrixrechnung durchzuführen:
import org.rosuda.REngine.Rserve.*; public class Main { public static void main(String[] args) { RConnection rcon = null; try { // Verbindung zur Rserve herstellen rcon = new RConnection("127.0.0.1"); // eval() Funktion verwendet, um R auszuführen // hier wurde eine m1 Matrix rcon.eval("m1 = matrix(c(1, 2, 3, 4), 2, 2, byrow=TRUE)"); // solve() Funktion in R um m1 inverse Matrix der Matrix // und das Ergebnis zurückzugeben, die asDoubleMatrix-Funktion kann die Daten in eine Matrix umwandeln // Java-Double-Dimensionales-Array, um die Matrix darzustellen double[][] m1 = rcon.eval("solve(m1)").asDoubleMatrix(); // Inhalt der Matrix ausgeben for (int i = 0; i < m1.length; i++) { for (int j = 0; j < m1[0].length; j++) System.out.print(m1[i][j] + "\t"); System.out.println(); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (rcon != null) rcon.close(); } } }
Ausführungsresultat:
-1.9999999999999998 1.0 1.4999999999999998 -0.49999999999999994
Es ist offensichtlich, dass das Ergebnis korrekt ist, aber es ist毕竟 ein Fließkommazahl, also könnte es beim Drucken ein bisschen schlecht aussehen, beeinflusst nicht die Verwendung der Daten.