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Pakete sind Sammlungen von R-Funktionen, Beispiel-Daten, vorcompiliertem Code, einschließlich R-Programmen, Kommentardokumenten, Beispielen und Testdaten.
Die zugehörigen Pakete von R werden in der Regel im Installationsverzeichnis unter "Bibliothek" gespeichert, im Standardfall sind einige häufig verwendete Pakete bereits mit der Installation von R bereitgestellt. Natürlich können wir auch später zusätzliche Pakete hinzufügen, die wir verwenden möchten.
Die vollständigen zugehörigen Pakete von R können hier überprüft werden:https://cran.r-project.org/web/Pakete/available_packages_by_name.html
Nächste Abschnitt: Wie man R-Pakete installiert
Wir können die folgenden Funktionen verwenden, um den Installationsverzeichnis der R-Pakete anzuzeigen:
> .libPaths() [1] "/Bibliothek/Framework/R.framework/Versionen/4.0/Ressourcen/Bibliothek" >
Wir können die folgenden Funktionen verwenden, um die installierten Pakete anzuzeigen:
Bibliotheksfunktion
Die Ausgabe ist wie folgt:
Basis-Paket Bootstrapping-Funktionen (ursprünglich von Angelo Canty für S) class cluster Erweitert Rousseeuw et al. codetools compiler datasets foreign 'SPSS', 'Stata', 'Systat', 'Weka', 'dBase', ... graphics grDevices und Schriften grid KernSmooth & Jones (1995) lattice MASS Ripley's MASS
Wir können die folgenden Funktionen verwenden, um die geladenen Pakete der Kompilumgebung anzuzeigen:
> search() [1".GlobalEnv" [4"package:grDevices" "package:utils" [7
安装新包可以使用 install.packages() 函数,格式如下:
install.packages("要安装的包名")
我们可以直接设置包名,从 CRAN 网站上获取包,如下示例我们载入 XML 包:
# 安装 XML 包 install.packages("XML")
或者我们可以直接在 CRAN 上下载相关包,直接在本地安装:
install.packages("./XML_3.98-1.3.zip")
我们国内一般建议大家使用国内镜像,以下示例使用清华源进行安装:
# 安装 XML 包 install.packages("XML", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")
CRAN (The Comprehensive R Archive Network) 镜像源配置文件之一是 .Rprofile (linux 下位于 ~/.Rprofile )。
在文末添加如下语句:
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
打开 R 即可使用该 CRAN 镜像源安装 R 软件包。
新安装的包需要先载入 R 编译环境中才可以使用,格式如下:
library("包名")
以下示例载入 XML 包:
library("XML")