MATLAB Datenimport (ImportData)

Datenimport in MATLAB bedeutet das Laden von Daten aus externen Dateien. Dies ist derimportdataDiese Funktion ermöglicht das Laden verschiedener Datenformate aus verschiedenen Daten dateien. Es gibt fünf verschiedene Formen-

Standardmäßig unterstützt Octave dies nichtimportdata()Funktion, daher müssen Sie das Softwarepaket suchen und installieren, damit der folgende Beispiel für eine Octave-Installation geeignet ist.

Beispiel1

Lassen Sie uns das Bilddatei laden und anzeigen. Erstellen Sie eine Skriptdatei und geben Sie den folgenden Code ein-

filename　=　'smile.jpg';
A = importdata(filename);
image(A);

Wenn Sie die Datei ausführen, zeigt MATLAB das Bilddatei an. Es muss jedoch im aktuellen Verzeichnis gespeichert werden.

Beispiel2

In diesem Beispiel laden wir eine Textdatei und geben den Trennzeichen und die Spaltenüberschriften an. Lassen Sie uns eine durch Leerzeichen getrennte ASCII-Datei erstellen, die die folgenden Überschriften enthältweeklydata.txtsSpaltenüberschriften.

Unser Textdatei weeklydata.txt sieht so aus-

SunDay　　MonDay　　TuesDay　　WednesDay　　ThursDay　　FriDay　　SaturDay
95.01　　　76.21　　　61.54　　　　40.57　　　　　　　55.79　　　　70.28　　　81.53
73.11　　　45.65　　　79.19　　　　93.55　　　　　　　75.29　　　　69.87　　　74.68
60.68　　　41.85　　　92.18　　　　91.69　　　　　　　81.32　　　　90.38　　　74.51
48.60　　　82.14　　　73.82　　　　41.03　　　　　　　0.99　　　　　67.22　　　93.18
89.13　　　44.47　　　57.63　　　　89.36　　　　　　　13.89　　　　19.88　　　46.60

Erstellen Sie eine Skriptdatei und geben Sie den folgenden Code ein-

filename　=　'weeklydata.txt';
delimiterIn　=　'　';
headerlinesIn　=　1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
%　View　data
for　k　=　[1:7}]
　　　disp(A.colheaders{1,　k})
　　　disp(A.data(:,　k))
　　　disp('　')
end

Wenn das Skript ausgeführt wird, wird das folgende Ergebnis angezeigt-

SunDay
　　　95.0100
　　　73.1100
　　　60.6800
　　　48.6000
　　　89.1300
　
MonDay
　　　76.2100
　　　45.6500
　　　41.8500
　　　82.1400
　　　44.4700
　
TuesDay
　　　61.5400
　　　79.1900
　　　92.1800
　　　73.8200
　　　57.6300
WednesDay
　　　40.5700
　　　93.5500
　　　91.6900
　　　41.0300
　　　89.3600
　
ThursDay
　　　55.7900
　　　75.2900
　　　81.3200
　　　0.9900
　　　13.8900
　
FriDay
　　　70.2800
　　　69.8700
　　　90.3800
　　　67.2200
　　　19.8800
SaturDay
　　　81.5300
　　　74.6800
　　　74.5100
　　　93.1800
　　　46.6000

Beispiel3

In diesem Beispiel laden wir Daten aus der Zwischenablage.

Kopieren Sie die folgenden Zeilen in die Zwischenablage-

Mathematics ist einfach

Erstellen Sie eine Skriptdatei und geben Sie den folgenden Code ein-

A = importdata('-pastespecial')

Wenn das Skript ausgeführt wird, wird das folgende Ergebnis angezeigt-

A =　
　　　'Mathematics ist einfach'

UntergrunddateiI / O

MATLAB为字节或字符级别的读写操作提供以下函数-

Daten in Binärdateien schreiben / Importieren mit grundlegender I

O der Textdatendatei-

• StandardmäßigMATLAB bietet folgende Funktionen für die grundlegende Importierung von Textdatendateien

• Funktionen lesen formatierte Daten aus Text- oder ASCII-Dateien.fgetlundfgets

• Zeit, wobei jede Zeile durch einen Zeilenumbruchzeichen getrennt wird, das von der Funktion gelesen wird.fread

Die Funktion liest Datenströme auf Byte- oder Bit-Ebene.

Onlinebeispiel2012Wir haben eine Textdatendatei "myfile.txt" im Arbeitsverzeichnis gespeichert. Diese Datei speichert Niederschlagsdaten für drei Monate;

Juni, Juli und August des Jahres.

Die Datei "myfile.txt" enthält wiederholte Messungen von Zeit, Monat und Niederschlag für fünf Orte. Die Kopfdaten speichern die Anzahl der Monate M; daher haben wir M Messgruppen.-

Der Datei sieht so aus
Regenfall Daten
　
Monate:　Juni,　Juli,　August　3
12:00:00
June-2012
17.21　　28.52　　39.78　　16.55　23.67
19.15　　0.35　　　17.57　　.00　　　12.01
17.92　　28.49　　17.40　　17.06　11.09
9.59　　　9.33　　　M　=31　　0.23　
10.46　　13.17　　.00　　　　14.89　19.33
20.97　　19.50　　17.65　　14.45　14NaN　　　　0.
18.23　　10.34　　17.95　　16.46　19.34
09:10:02
July-2012
12.76　　16.94　　14.38　　11.86　16.89
20.46　　23.17　　.00　　　　24.89　19.33
30.97　　49.50　　47.65　　24.45　34NaN　　　　0.
18.23　　30.34　　27.95　　16.46　19.34
30.46　　33.17　　.00　　　　34.89　　29.33
30.97　　49.50　　47.65　　24.45　34NaN　　　　0.
28.67　　30.34　　27.95　　36.46　29.34
15:03:40
August-2012
17.09　　16.55　　19.59　　17.25　19.22
17.54　　11.45　　13.48　　22.55　24.01
.00　　　　21.19　　25.85　　25.05　27.21
26.79　　24.98　　12.23　　16.99　18.67
17.54　　11.45　　13.48　　22.55　24.01
.00　　　　21.19　　25.85　　25.05　27.21
26.79　　24.98　　12.23　　16.99　18.67

NaN-

• Wir importieren Daten aus dieser Datei und zeigen diese Daten an. Nehmen Sie folgende SchritteVerwendenfopen

• Die Funktion öffnet die Datei und erhält den Dateidesignator.beschreiben, um Daten in der Datei zu beschreibenFormatbezeichner ，例如%s ） bedeutet Zeichenketten oder%d ） bedeutet Ganzzahlen oder%f

• ） bedeutet Fließkommazahlen.*Um Textzeichen in der Datei zu überspringen, fügen Sie sie im Formatbezeichner ein. Um Datenfelder zu überspringen, verwenden Sie einen Stern (*) im Bezeichner.

  ）。-

  M　=　fscanf(fid,　'%*s　%*s\n%*s　%*s　%*s　%*s\nM=%d\n\n'　1);

• Beispielsweise, um den Wert von M einzulesen und zurückzugeben, schreiben wir soStandardmäßigfscanf3Daten gemäß unserer Formatbezeichnung ein, bis keine passenden Daten mehr gefunden werden oder bis das Ende der Datei erreicht ist. Hier verwenden wir den for-Schleifendurchlauf, um7Gruppendaten, und lesen每次5Zeile und

• Spalte.Wir erstellen im Arbeitsbereich eine Datei mit dem Namenmydata-Die Struktur, um Daten zu speichern, die aus einer Datei gelesen wurden. Diese Struktur hat drei Felder, Monat, und raindataArray.

Erstellen Sie eine Skriptdatei und geben Sie den folgenden Code ein-

filename　=　'/data/myfile.txt';
rows　=　7;
cols　=　5;
　
%Datei öffnen
fid　=　fopen(filename);
　
%Lesen Sie die Dateikopfzeile, um M (Monatszahl) zu finden
M　=　fscanf(fid,　'%*s　%*s\n%*s　%*s　%*s　%*s\nM=%d\n\n'　1);
　
%Lesen Sie jede Gruppe von Messdaten
for　n　=　1:M
　　　mydata(n).time　=　fscanf(fid,　'%s',　1);
　　　mydata(n).month　=　fscanf(fid,　'%s',　1);
　
　　　%fscanf füllt das Array in Spaltenreihenfolge
　　　%Ergebnis umkehren
　　　mydata(n).raindata　　=　...
　　　　　　fscanf(fid,　'%f',　[rows,　cols]);
end
for　n　=　1:M
　　　disp(mydata(n).time),　disp(mydata(n).month)
　　　disp(mydata(n).raindata)
end
　
%Datei schließen
fclose(fid);

Wenn das Skript ausgeführt wird, wird das folgende Ergebnis angezeigt-

12:00:00
June-2012
　　　17.2100　　　17.5700　　　11.0900　　　13.1700　　　14.4500
　　　28.5200　　　　　　　NaN　　　　9.5900　　　　　　　NaN　　　14.0000
　　　39.7800　　　12.0100　　　　9.3300　　　14.8900　　　18.2300
　　　16.5500　　　17.9200　　　　　　　NaN　　　19.3300　　　10.3400
　　　23.6700　　　28.4900　　　　0.3100　　　20.9700　　　17.9500
　　　19.1500　　　17.4000　　　　0.2300　　　19.5000　　　16.4600
　　　0.3500　　　17.0600　　　10.4600　　　17.6500　　　19.3400
09:10:02
July-2012
　　　12.7600　　　　　　　NaN　　　34.0000　　　33.1700　　　24.4500
　　　16.9400　　　24.8900　　　18.2300　　　　　　　NaN　　　34.0000
　　　14.3800　　　19.3300　　　30.3400　　　34.8900　　　28.6700
　　　11.8600　　　30.9700　　　27.9500　　　29.3300　　　30.3400
　　　16.8900　　　49.5000　　　16.4600　　　30.9700　　　27.9500
　　　20.4600　　　47.6500　　　19.3400　　　49.5000　　　36.4600
　　　23.1700　　　24.4500　　　30.4600　　　47.6500　　　29.3400
15:03:40
August-2012
　　　17.0900　　　13.4800　　　27.2100　　　11.4500　　　25.0500
　　　16.5500　　　22.5500　　　26.7900　　　13.4800　　　27.2100
　　　19.5900　　　24.0100　　　24.9800　　　22.5500　　　26.7900
　　　17.2500　　　　　　　NaN　　　12.2300　　　24.0100　　　24.9800
　　　19.2200　　　21.1900　　　16.9900　　　　　　　NaN　　　12.2300
　　　17.5400　　　25.8500　　　18.6700　　　21.1900　　　16.9900
　　　11.4500　　　25.0500　　　17.5400　　　25.8500　　　18.6700